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人工智能作为二十一世纪科技变革的重要引擎，现已成为世界各国着力研究发展的核心产业之一。截至2020年12月，已有39个国家和地区出台了人工智能战略政策、产业规划文件，全球人工智能进入战略布局加快、产业应用加速发展落地阶段。

中国在十九届五中全会上发布的国家“十四五“规划中，36次提及“科技”一词，其中人工智能成最优先发展的领域之一，并提出“把科技自立自强作为国家发展的战略支撑”， 重点是解决国家人工智能等产业中的“卡脖子”工程。

根据全球人工智能市场规模分布的数据显示，美国占据57%的市场，而中国仅占12%。美国的人工智能产业规模目前处于好地位，依靠技术先发优势，微软、亚马逊、IBM等企业已在人工智能全产业链实现全面布局。

计算力成AI突破关键要素

随着5G部署速度的加快、物联网技术的进一步发展，可以预见我国数据生产速度将获得更快的提升、数据总量将进一步提高。数据要素价值创造需要对数据进行更多维度、更加深度的利用，原来处理数据的方式已远远满足不了新时期数据处理的需求，而人工智能技术将大大提高数据的利用效率。

据了解，人工智能服务器通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求，为自然语言处理、计算机视觉、语音交互等人工智能应用场景提供强大的算力支持，已经成为人工智能发展的重要支撑力量。

在当今以深度学习为中心的人工智能发展中，AI模型的进步主要依赖于模型的规模化扩展。在AlexNet网络模型出现后的几年中，ResNet、Transformer、BERT等优秀模型的不断涌现使得深度学习有了长足的发展和进步，尤其是在图像、语音、机器翻译、自然语言处理等领域带来了跨越式提升。AI模型智能程度在不断发展的同时，AI模型的数据量、结构的复杂程度也在不断增加，其带来了模型的参数量爆发，模型尺寸呈指数级增长 。

中国近几年在人工智能专领域的利诉讼数量开始上升，且诉讼的技术方向主要集中在人工智能应用层。因此，目前中国在人工智能领域，在某些技术应用上或拥有更大的优势。“十四五”规划将人工智能列为中国前沿科技领域的最高发展优先级，这势必推动中国的人工智能产业迎来新一轮的技术大爆发。目前，人工智能在医疗、城市治理、工业、服务业等领域迅速发展，充分展现了其应用潜力。与此同时，中国的成长型人工智能企业通过获取投资、技术与商业模式创新、加速细分场景落地等方式，不断完善产业链布局，获取更大的增长空间，有望迈向更大的舞台。

目前，我国人工智能的基础理论和原创算法与国外差距较大，芯片、关键部件、高精度传感器等方面基础薄弱，尚未形成具有国际影响力的人工智能开源开放平台，高水平人才不足成为瓶颈。同时，内涵和范畴被窄化，视听觉识别等领域存在跟风热，区域发展不均衡，整体影响力有待进一步提升。

文章转载：中国传动网